焦化配煤比优化模型研究及实现

针对焦化煤混合气控制系统的大延迟,非线性和时变特性,基于神经网络感知器调整时间常数,基于优化模型设计可靠性算法控制器。可靠性算法和控制器输出再次传播与预期煤产量的偏差,以再次校正算法的时间常数,通过模糊控制调整传感器的学习率,将该控制器运用在成庄选煤厂焦化配煤环节。结果表明:系统最大超调量从原有70%降低至4%,稳态误差从原有的9%降低至3%,有效解决了焦化配煤系统中模型参数不稳定带来的曲线波动问题。