基于DSP+FPGA的图像识别分类器在 垃圾分类中的应用

目前在环保行业生产中面临着多种原料的识别和分类难题,部分原料可以无公害焚烧,部分原料禁止焚烧。目前现状是,在原料的识别和分类上,严重依赖人工,在分类的结果上存在正确率不够,效率不高的情况。依赖人工还导致有毒有害原料对员工健康的损害,以及识别错误带来的人身安全、设备损坏的生产安全责任事故等。为此采用一种基于人工智能算法的图像识别分类器,对环保工业中的原料进行识别分类,是一种非常有意义的尝试。