城市轨道交通客流时空分布特性研究

城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计与运营的重要依据与基础,城市轨道交通客流预测是客运组织的基础,预测结果可为运营管理提供决策依据.针对城市轨道交通客流量预测问题,提出了一种ARMA-RBF组合客流预测算法:首先根据变点算法,通过对客流数据构成的时间序列处理得到变点集。本文基于铁路交通旅客流动的特点,提出铁路交通站的数据研究框架,建立了一种直接预测铁路交通客运流程的新模式,仅供参考。