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选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究——以大连港为实例

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摘要 SPSS统计软件简介是目前主要用于做计量和计算数据处理的统计数据最常用到简单化的统计应用软件,其统计软件功能涉及的数据范围相对较广,适合于因子分析、相关性模型分析、复杂数据抽样、非参数检验、回归模型分析和数据时间计量序列模型分析和数据相应模型分析等密切相关的统计应用[1]。在此,着重关注时间序列分析中的指数平滑模型,而ARIMA模型不在本文讨论范围内。在指数平滑模型中有四种非季节性模型:简易指数平滑法、Holt线性模型、Brown 线性模型以及阻尼倾向趋势模型。而港口集装箱海铁联运的运量不随时间而受到季节干扰,适宜作为一种指数平滑方法的预测对象,以大连港为例,运用了预测模型对集装箱海铁联运的运量进行预测,并选取最符合大连港海铁联运运量的最优预测模型,以期提供预测方法的选取依据。
作者 王元欢
机构地区 辽宁工业大学
出处 《中国科技期刊数据库 工业A》 2021年第7期27-28,共2页
基金 2020年辽宁省高等学校创新人才支持计划 辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目:贸易便利化对辽宁跨境电商规模效应的理论与实践研究(JQW201915403)阶段性成果 辽宁省教育厅高等学校新型智库基地——辽宁工业大学“辽西北—京津冀区域产业协同发展研究中心”的相关成果,辽教电(2020)185号。
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