CNN中国疫情报道的特征与启示——基于第一阶段报道的视觉语法分析

进入21世纪,随着新媒体和信息技术的快速发展,非语言符号得到了更加广泛的应用,信息传播活动也从传统意义上的文字化逐渐向视觉化转变。在此背景下,仅从语言角度无法全面探究复杂的意义建构过程与信息传播活动。本文基于Kress和van Leeuwen提出的视觉语法理论,以新冠疫情大规模暴发阶段的CNN代表性报道为研究对象,进行多模态话语分析,并探讨语篇特点。我们从再现意义、互动意义及构图意义三个维度探讨了3篇典型报道中图片的意义建构效果,以便更加全面准确地解读图片在新闻中的话语意义。分析结果表明,CNN在图片选取时大部分遵循了客观公正的原则,与文字形成互补的关系 ;部分图片与文字关系不大,选取质量有待加强。