基于改进SURF算法的图像特征匹配技术

本文针对传统SURF(Speeded Up Robust Features)算法运算速度慢、对运行环境配置要求高的问题,对特征检测和描述阶段耗时较长的特征描述进行优化,并对特征匹配阶段的欧氏距离判定阈值进行改进,减少错误匹配,提高算法的整体运行速度和特征匹配精度。经实验验证本文提出的改进算法较传统SURF算法在特征匹配流程的速度和精度上均有所提高。