摘要
大数据技术是继物联网、云计算等技术之后发展起来的先进技术,大数据技术的出现和应用必将成为矿山开采与加工效益提升的倍增器,也将推动和加快矿山融合的进程。近些年来,我国矿山开采与加工设备快速发展,但是设备可靠性、稳定性和信息化等方面还存在诸多问题,特别是对各类数据的应用重视不够,数据信息孤岛和碎片化十分严重,大量数据没有发挥它隐藏的价值。大数据技术在矿山领域的应用起步不久,发展势头较好,但是大数据技术应用总体还处于发展初期,本文以煤炭洗选加工为研究背景,以机电设备运行状态数据采集为切入点,提出了基于多传感器和LoRaWAN远程接入网设计数据采集系统,通过构建云计算服务中心的技术方案,详细阐述了矿山大数据技术平台的构建和数据处理流程,对机电设备工作数据和其它各类数据进行分析和研究,以机电设备运行数据采集源为例,对大数据分析做了一些尝试,并对存在的问题作了简要说明,为矿山大数据应用起到一个抛砖引玉的推动作用。
