基于大数据技术的复杂机电设备维护研究和使用

设备维护是提高设备可靠性的重要手段,监测设备状态是分析设备故障可靠性的重要途径。设备维护中产生大量数据,监测更多关注数据趋势,历史数据中大多基于正常运行数据,造成大量数据浪费。研究利用大数据只是发现方法,形成数据到知识转化应用于设备维护。基于阈值维护是常见维护方式,由于服役环境差异难以确定。提出基于大数据知识发现方法,对数据建模输入自组织竞争网络训练,以实验平台数据验证方法的有效性。提出适用于复杂机电设备维护方法,为设备维护提供新的依据。