关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

近年来,经济快速发展,社会不断进步,受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响,电费回收指标压力越来越大,且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能,传统催费方式工作量大、回收效果差,具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型,以“欠费客户催费顺序”为切入点,通过分析客户各类信息得到客户信用分数,对其电费回收风险进行分析预测,从而及时发现存在的电费回收风险点,通过营销策略调整降低风险,有效提高电费回收率,提升电力企业经营效益[1] 。