摘要
通过解读工贸行业安全生产标准化相关的法律法规、制度规范,依据国家安全监管总局办公厅制定印发的《冶金等工贸行业企业安全生产预警系统技术标准(试行)》,将工贸行业安全预警指标分解成 13 个一级指标和 42 个二级指标,给出安全预警指数的计算方法,利用时间序列的模型在 t 时刻的有效预警指数值去预测在未来某时刻 t+l 的值,并建立自回归移动平均(ARMA)模型,使用 MATLAB 工具,以陕西省某机械制造企业24个月的指数数据为样本,预测未来12个月企业安全预警指数;并与神经网络模型结果进行比较,结果显示ARMA模型算法对短时间内的预测更为准确,这样对于此类企业可提前了解安全生产动态,以便于做出更好决策。
