基于主成分分析和Logistic模型的中小型房地产上市公司信用风险预警模型构建研究

交易对手信用风险监测预警一直都是金融市场研究的重点,而构建交易对手信用风险预警模型是信用风险管理中的重要步骤。信用风险因其具有明显的非系统性风险的特征,早期的测量研究中主要以定性为主,如专家评分法。随着数理统计方法在信用风险评估中的运用,中期的测量研究中定性与定量分析相结合的特征明显,最典型的就是Altman建立的包含5个财务比率的Z-Score模型。近年来,对信用风险的测量研究中基于大数据和机器学习的定量分析模型开始大行其道,比如:Logistic模型、BP神经网络模型等。