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浅谈基于BP神经网络下的轨道检测车数据分析
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摘要
轨检车是一种重要的轨道检测设备,对铁路的养护维修起着至关重要的作用。轨检车的检测项目随着技术水平的发展在增多,对于线路是否出现故障判断的更为精准,并且轨检车检测的项目更加科学,轨检车检测出的数据更加精准。我国正在逐步进行既有线提速,并且重载铁路在铁路中的比重在增加,这使得铁路线路更容易被破坏,日常铁路维护的工作量也在不断增加。本文将探讨BP神经网络环境下,更加科学、高效的对轨检数据进行分析。
作者
任雨彤
机构地区
河北省石家庄市长安区石家庄铁道大学
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021年第7期363-363,366,共2页
关键词
工务线路养护
轨道检测
神经网络
数据分析
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
引文网络
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