基于大数据的院校专业岗位群匹配方法研究

随着国家产业升级与调整,战略性新兴产业发展迅速,对技术技能复合型人才的需求极为迫切。职业教育作为技术技能型人才的主要供给来源,经过多年的发展,已进入提质培优的阶段,为提升院校人才培养对社会与产业需求的适应性,以产业需求为导向,通过采用大数据与机器学习技术,动态、多维度分析战略性新兴产业的紧缺人才需求情况,并通过机器学习技术匹配院校专业岗位群,为院校专业动态调整提供支撑和参考。