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基于遗传算法的装配式建筑成本增量因素与优化方法分析

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摘要 由于我国装配式建筑正处于初步发展阶段,相较于传统现浇建筑成本过高,导致装配式建筑推广受到一定阻力。文章参考具体案例,基于遗传算法和帕累托最优(Pareto Optimality)原理,采用Python语言进行编程及计算,对案例工程的多目标优化问题进行求解,并从最优解中选择合适的方案。希望以此寻找装配式建筑发展的方法,推进建筑工业化。
作者 孙晏 胡世翔
机构地区 南京工程学院
基金 “基于精益思想的江苏装配式建筑产业竞争优势提升路径研究,江苏省高校哲学社会科学研究项目(2020SJA0446)”。
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