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基于遗传算法的装配式建筑成本增量因素与优化方法分析
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摘要
由于我国装配式建筑正处于初步发展阶段,相较于传统现浇建筑成本过高,导致装配式建筑推广受到一定阻力。文章参考具体案例,基于遗传算法和帕累托最优(Pareto Optimality)原理,采用Python语言进行编程及计算,对案例工程的多目标优化问题进行求解,并从最优解中选择合适的方案。希望以此寻找装配式建筑发展的方法,推进建筑工业化。
作者
孙晏
胡世翔
机构地区
南京工程学院
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2021年第8期87-88,共2页
基金
“基于精益思想的江苏装配式建筑产业竞争优势提升路径研究,江苏省高校哲学社会科学研究项目(2020SJA0446)”。
关键词
装配式建筑
成本增量
遗传算法
分类号
F426.9 [经济管理—产业经济]
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中文科技期刊数据库(引文版)工程技术
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