摘要
高动态下的抗干扰算法经常跟会出现深度逐渐变浅的问题,经过研发人员的不断实践,采用高斯分布的统计处理模型并巧妙的应用到零陷展宽并加深算法中,研究人员采用独特的处理方式,大规模的收集并汇总各类数据信息资源,并对各类样本有机处理的同时,构建相对完整的数据分析模型,即在零陷展宽算法上建立新的协方差距阵,进而实现零陷展宽并加深的效果,对此,本文首先对高斯分布的零陷展宽算法原理进行分析;其次详细的介绍了高斯分布下的零陷展宽并加深算法;最后通过具体的仿真实验对两种算法的性能影响进行详细的分析论证,希望能给同行带来一定的帮助。
