人工智能与农工类人才培养融合路径与机制研究

为顺应人工智能时代对农工类人才培养的新要求,全国高校纷纷探索工程教育“新理念”、学科专业“新结构”、人才培养“新模式”、教育教学“新质量”和分类发展“新体系”。本文围绕传统农工类专业人才培养中,专业课程过分强调专业的系统性和针对性,计算机通识教育则偏重技术本身,两者之间相互渗透与融合不够深入,交叉学科新专业建设缺少系统性解决方案等问题,研究针对农林院校人工智能与农工类人才培养融合中在融合路径、融合机制和融合教学模式三个方面存在的共性问题,提出了系统的解决框架,包括创新师资融合、专业融合、课程融合和学生融合机制,以期推动建设人工智能与农工类学科交叉孕育的新工科人才的培养。