粒子群算法优化BP神经网络的边坡位移预测

单一的BP神经网络模型预测精度存在不足,为了提高边坡位移的预测准确率。本文引入粒子群算法(PSO)改善BP神经网络的预测性能,同时用优化后的方法用于边坡位移的预测。实验结果表明,与单一的BP神经网络相比,优化后的方法预测性能更优。