摘要
利用大数据的电力能源设备性能分析系统可以实时分析网络信息,处理电力设备运行数据,对其进行综合分析和管理。今天,电力行业正在不断升级设备的测试和评估,以确保电力设备的运行可控。同时,电力行业在经济发展不断进步的背景也得以提升,如今的电力设备数据的处理任务量也逐渐增大,为在评估作业中,也有较多的数据需要进行处理分析。在传统的电力设备安全性综合评价方法中,评价指标单一,数据处理类型简单,评价精度低。因此,本文通过大数据分析技术,采用数据清洗方法对能源设备异常数据进行处理,有效提高了电力设备安全评价的性能。
