基于UBI车险保费的定价影响因素研究

随着经济的发展,我国车险业务已经发展 20年 ,汽车也成为我们生活中的必需品,给汽车上保险逐渐成为与我们息息相关的一项经济活动。然而,当前市场的主流车险定价模式难以满足客户的需求和市场的变化,一种新的车险定价模式逐渐被车险行业所重视,即 UB(I Usage-based insurance),它是基于使用量而设定保费的保险。随着车联网、手机 APP、大数据等新技术的发展,使得这种新型的车险保费定价模式得以实现,从而加速了车险保费定价改革。本文采用 Logistic回归模型对车险相关数据通过 AIC信息准则进行变量选择、模型设定及拟合计算,挖掘出对出险情况有显著影响的变量,并对影响进行分析,为保险公司的保费定价模型提供风险因素依据,让定价更合理,对车险业务发展有重大意义。