基于大数据技术的网络非法入侵检测系统的研究

网络非法入侵会对网络系统造成严重的破坏,轻则导致一些数据被盗取、被篡改,重则会引起严重的经济损失,因此现在对网络非法入侵检测系统提出了更高的要求。早期网络非法入侵检测系统在实时性、灵活性、便捷性等方面都存在一定的不足,而将大数据技术应用到网络非法入侵检测系统,具有实时响应、安全性更高、效率更好等优势,可有效保证网络系统运行的安全性,值得大范围推广。