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卷积神经网络在压力性损伤图像分析应用中的研究进展
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摘要
随着计算机性能提升和大型图像数据库的出现,深度学习在图像分析领域快速发展,卷积神经网络(CNN)在图像分析领域已成为一种领先的机器学习工具。本文综述卷积神经网络在压力性损伤图像分析应用中的研究进展,介绍它们在该领域应用情况,讨论压力性损伤图像分析应用中遇到的问题及未来潜在发展方向。
作者
朱婷婷
曹冠柏
高芹
机构地区
重庆市九龙坡区人民医院
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》
2021年第12期477-479,共3页
关键词
压力性损伤
卷积神经网络
图像分析
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生
2021年 第12期
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