基于神经网络的数字图像恢复研究

随着科学技术的不断发展,数字图像已经遍及我们生活中的方方面面,数字图像恢复研究也渐渐走进大众的视野。同时伴随神经网络技术的突飞猛进在一定方面上推动了图像修复技术的提高,使得数字图像数据恢复这个传统课题重新回到大众学者的研究范围之中。其中本文以数字图像恢复研究为基准,在简要介绍神经网络的基础上,关键阐述基于Encoder-Decoder模型架构的卷积神经网络和对抗生成网络耦合网络在数字图像恢复上的应用。