基于联合信息增益与Pearson相关系数的智能音箱流量分类

智能音箱在智能家居系统中扮演着重要的角色,大量的用户隐私数据存在于智能音箱流量数据包中,因此智能音箱流量分类是一项十分重要的研究课题。本文通过对智能音箱网络流量数据进行采集,然后进行预处理,得到特征数据集,再通过联合信息增益与Pearson相关系数的方法对特征数据集进行特征选择,得到特征子集;根据特征子集,通过网络流量分类器实现智能音箱网络流量的分类。实验结果表明本文中采用的联合信息增益与Pearson相关系数对智能音箱流量进行特征选择的方式,提高了分类器的性能。