根据大数据对老年胰腺癌临床诊断中的研究

胰腺癌是一种恶性肿瘤,是消化道肿瘤,很难诊断和治疗。 近年来,发病率和死亡率大幅度上升,老年人的胰腺癌发病率也屡居高位。 胰腺癌早期诊断率较低,手术死亡率较高,治疗率较低,胰腺癌的病因尚不清楚。 研发和医疗机构希望利用与人工智能相关的大数据和技术,为帮助放射科医生识别医学图像,提高医学图像识别精度,减轻放射科医生的压力,达到早期诊断和早期治疗的目的。 在本课题中,利用大数据采集技术对胰腺 X 射线图像数据进行分布式存储,用这种方法从大量胰腺 X 光图像中自动提取肿瘤药物,并通过大型数据收集技术对癌症药物进行研究。