一种基于SPSS Modeler关联规则分析中成药治疗慢性支气管炎用药规律的方法

对治疗慢性支气管炎中成药用药规律进行数据挖掘,为慢性支气管炎的防治提供参考。方法:以“慢性支气管炎”为主题检索符合标准的文献,使用Microsoft Excel 2013、SPSS Statistics 23.0、SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析。结果:经频数分析发现,在符合筛选标准的临床治疗文献中,得到333味中药,累计出现频率1816次,其中频数≥18共有24味中药,累计出现频次775次;单味中药甘草(96次,28.83%),桔梗(68次,20.42%),苦杏仁(62次,18.62%)出现频率最高。在中药性味统计中(频数≥18),平性药(62次,40.79%),凉性药(33次,22.37%),辛味药(35次,29.41%)最为常见;中药归经中,肺经药(55次,15.94%),小肠经药(39次,11.30%)最多。聚类分析得到药组6组分为3类、关联规则分析中得到高频关联强度中药组合12组,其中多以清热、化痰止咳、解表为主,可用于阻止慢性支气管炎初中期发展。结论:采用SPSS Statistics 23.0、SPSS Modeler 18.0软件进行统计分析202篇中成药处方治疗慢性支气管炎的用药规律。通过探索药物之间的SPSS Modeler关联规则以及药物聚类得到高频关联药物组合以及分类情况,可为临床上治疗慢性支气管炎提供用药选择以及为药物搭配提供参考。