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基于深度学习的手姿态识别与估计优化算法
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摘要
文章通过项目总结、调研分析、反思创新,提供了一种基于深度学习的手姿态估计优化算法,以通过优化的神经网络算法提高手姿态在不同场景下识别的准确率。在文中指出了基于深度学习的手姿态估计优化神经网络的搭建、训练方法,提出了方法的技术特征,为不同场景下的手势姿态的精准识别提供了新的理论方向。
作者
陈彪
机构地区
中国地质大学(武汉)
出处
《移动信息》
2021年第8期8-9,共2页
MOBILE INFORMATION
关键词
深度学习
网络
手姿态
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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