磁瓦检测—智能(AI)分选设备的研究

在本文中,我们研发了基于深度学习的磁材缺陷检测、分类和分级。该技术针对磁瓦表面不同的缺陷,进行光源和打光方式的设计,使得相关缺陷和基体之间对光线呈现不同的反射,采用工业相机进行拍摄,获取磁瓦表面图像。根据人为标注的少量缺陷图片,自动学习和抓取重要的缺陷特征,实现对缺陷的精确检测和分类,为磁材生产的质量保障、制程优化、生产管理提供强有力的技术支撑。