摘要
为了更好地保障医保基金合法使用,不断深入优化打击欺诈骗取医保基金的审核手段,加大对医保基金的监管力度,本文通过人工智能技术在医保防欺诈智能审核中的应用,采用 KM-LR、A-LO-KM、ARIMA 算法对医保基金数据智能分析层进行建模,发挥医保大数据资源优势。对结算数据,电子病历数据,药品进销存数据,参保人参保数据,经办数据等全量的数据综合分析挖掘,将数据挖掘和机器学习技术应用到医保欺诈检测中,挖掘病人就诊记录中的潜在价值,对医保使用记录中欺诈与违规等不合理的行为进行查验,对海量医保使用的病例数据进行异常识别,可通过医保数据进行多种模型训练,采取多种算法所组成的智能分析算法核心,使用经过数据处理和特征处理后的医保样本进行训练优化,最终得到用于医保防欺诈审核的分类模型,从而及时筛选欺诈骗保行为案例,科学预测骗欺诈保行为可能趋势,为建立健全严密有力的医保基金监管机制提供技术支撑。
