多维度财务欺诈风险预警模型研究与运用——基于制造业上市公司财务数据

财务欺诈影响恶劣,侵害投资者利益的同时也不利于市场运行,本文以盈利、偿债、资产管理、现金和成长五个维度为基础,构建静态财务指标体系,以公司为个体作为横向动态维度,从时间维度构建纵向动态财务指标体系,实现静态、个体和时间三个维度的特征工程构建。运用等权重的 voting 方法对 xgboost、lightGbm、catBoost、svm 等机器学习方法进行模型融合,对财务欺诈识别模型进一步优化,提高其识别的准确率。