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数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用
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摘要
我国供应链网络金融业务是近年来许多金融机构开始针对我国供应链上中下游金融企业自身提供的一种全新的网络金融业务服务,这项全新业务在金融银行管理方面也可能存在一定的金融风险。 为了针对有能力经销商属性造成的最低还款承担风险,利用传统数据挖掘分析技术可以获得一组低额度还款承担能力类型经销商的基本特征信息属性。 这些金融机构往往能据此准确识别不同最低还款承担能力的不同经销商,并针对不同能力经销商属性制订不同的相应金融优惠政策以此来控制和有效规避各种金融风险。
作者
王立果
机构地区
对外经济贸易大学金融学院在职人员高级课程研修班学员
出处
《市场周刊·理论版》
2021年第52期113-114,共2页
关键词
数据挖掘
企业供应链
金融风险
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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