摘要
互联网时代,消费者在购买商品之前会将商品的在线评论和分数作为一项重要参考依据。目前在线商品的分数存在着与用户评价内容不一致的问题,即用户难以对自己感性的情感进行分数量化。为此本文提出了 LDA-Snownlp的在线评论量化模型,首先用LDA模型抽取评论语料库中的主题,然后运用 Snownlp对每个主题相关的评论进行情感分析量化,最后使用数学方法加权求出商品总的量化分数。本文的实验数据是收集来自“汽车之家”网站的汽车在线评论,实验结果验证了该量化模型的实用性和优越性,对应汽车实际销售情况更为拟合。
