摘要
慕课大大加速了优质教育资源的共享与利用。文章提出了一种基于文本的语义特征和内容特征的慕课评论教师干预预测方法。通过预测课程数据流量的方式来进行干预。这种干预方法可以帮助高校教师快速选择出那些需要进行干预的课程内容以及具体课程数据的类型,从而为教师和学生提供参考,提升慕课的效率。基于文章所提出的方法,慕课的干预行为模型得到了进一步的优化和完善,有效解决了全英文慕课平台文字数据复杂、语法难度大、实用性不强的问题。另外,干预行为模型可以有效结合知识图谱与专家系统等人工智能技术,对慕课平台中的交互式模块的干预行为进行自动识别,有效提升了慕课系统中教室的工作效率和学生的学习体验。
