基于机器学习的供热系统热负荷多步递归预测研究

现代化社会属于集约型设备,所以集中供热系统成为了大多数地区的工段方式,加上现阶段集中供热系统普遍具有非线性、大滞后、大惯性、时变性和不确定性等特点,所以想要完成热网按需供热、提高能源利用率、优化管网调控策略,精准的热负荷预测十分有必要。本文首先详细分析供热系统结构,并且结合供热系统能量消耗以及供热系统热负荷影响因素,进一步总结出供热系统热负荷预测技术以及供热系统热负荷预测控制策略。