蒸汽驱油过程优化问题的数值模拟

在蒸汽驱油过程当中应用动态或者是时间的相关代理模型,从而进行不确定分析以及相关的优化内容研究。在计算的过程当中还使用了当前叫星星的人工神经网络作为动态响应面,从而使整个过程的间隔能够得到有效的保障。然后将这个想一面与遗传算法进行有效的结合,然后获得在无尽层状稠油油藏中的最佳注入条件。比如蒸汽注入的速度,蒸汽的质量以及注入的最佳时间等内容。通过应用这种方式可以使去污过程能够更加快速有效,所以可以说这种方式是一种高效且高收益的工具。可以进行稠油油藏蒸汽驱油过程当中的风险分析以及优化。