摘要
探讨人工智能(AI)技术检测肺结节的临床实用价值。方法:回顾性分析行胸部CT检查发现结节的受检者100人,分别采用人工阅片方式和AI方式查找结节,人工阅片的CT重建层厚分别为1mm和5mm,AI技术时的CT重建层厚为1mm。分别计算人工阅片时间和AI+人工确认的时间,比较人工阅片和AI查找的结节数量和灵敏度,比较人工测量结节的大小和AI测量的大小,计算AI的误判率。电话回访肺结节≤4mm受检者的后序处理计划。结果:AI+人工确认的速度明显快于人工阅片,人工阅片5mm层厚的灵敏度最低,但5mm的层厚对于>4mm结节的检出没有影响。AI的误判率较高。飞利浦CT图像的AI误判率高于西门子。结节的人工测量值小于AI测量值。共有82名受检者因为肺结核额外向医生咨询,占100%,其中51名受检者打算在半年内复查(24名受检者已经复查),其余31名受检者打算在1年内复查。结论:≤4mm的肺结节是否检出对受检者而言并不重要,AI技术的高误判率和高灵敏度会浪费医疗资源,并且不同厂商的CT和不同的AI系统检测的结节数量并不一致,这些都会在一定程上加重医患矛盾。
