摘要
探讨利用各种红细胞参数预测小细胞性贫血患者为地中海贫血携带者(TC)的方法及预测效力。 方法 筛选在我院血液科门诊就诊的全部小细胞性贫血患者90例,分别按照患者的红细胞计数、不同血红蛋白水平时的平均红细胞体积、Jayabose指数、Green and King(G&K)指数、Ricerca指数进行预测患者是否应该进行地中海贫血基因的筛查。并根据患者的最终诊断结果,计算各种预测方法的漏诊率及准确率。 结果 上述五种预测方法在小细胞性贫血患者中,TC的漏诊率分别为2.2%(1/46例)、11.9%(7/59例)、3.4%(2/58例)、1.8%(1/57例)和2.3%(1/43例),预测准确率分别为84.4%(76例)、85.6%(77例)、95.6%(86例)、96.7%(87例)和81.1%(73例),差异具有显著性(p=0.001)。Jayabose、G&K和Ricerca指数在α-TC和β-TC两组患者中的计算值分别为189.82±29.285比200.83±36.979(p=0.364)、59.05±9.131比62.63±10.888(p=0.329)和2.86±0.333比3.16±0.639(p=0.112),因而不能鉴别这两种TC亚型。 结论 Jayabose和G&K指数是预测小细胞性贫血患者为TC的高效方法,值得临床推广应用。
