基于多种临床变量和炎性因子表达水平对不同表型慢性阻塞性肺病患者风险预测模型的构建研究

探讨基于多种临床变量和炎性因子表达水平对不同表型慢性阻塞性肺病患者风险预测模型的构建研究。 方法:选取 2019 年 1 月至 2021 年 11 月我院收治的慢性阻塞性肺疾病患者 120 例,根据临床表型将患者分为支气管炎表型组、肺气肿表型组、慢阻肺-支气管哮喘表型组,每组各 40 例,对比各组的肺功能指标、炎性因子表达水平。 结果:各表型中,频繁发作患者的 FEV1% 、FEV1 / FVC 均低于非频繁发作患者(P<0.05);各表型中,频繁发作患者的 TCC、N、M、L、EOS、IL-4 水平相当(P>0.05),支气管炎表型组、肺气肿表型组中频繁发作患者 TNF-α 水平高于非频繁发作患者,慢阻肺-支气管哮喘表型组 IL-13 表达有明显差异(P<0.05),其余表型组 TNF-α、IL-13 水平无明显差异(P>0.05)。 结论:肺功能指标 EV1% 、FEV1 / FVC 以及炎性因子 TNF-α 对不同表型慢性阻塞性肺病患者风险预测模型的构建有一定价值,有助于指导临床评估病情。