不同影像组学特征在鉴别脑胶质瘤IDH分型中的应用价值

探讨不同影像组学特征在鉴别脑胶质瘤IDH分型中的应用价值。方法:回顾性分析经病理证实的99例脑胶质瘤患者的MRI T1+C影像资料,按8: 2的比例随机将数据集分为训练集和测试集。利用ITK-SNAP3.8软件对肿瘤病灶进行勾画,利用python工具包pyradiomics对勾画病灶分别提取Shape、First order、GLCM等7种不同类型的影像组学特征,使用SPSS25.0统计分析软件中的二元Logistic回归方法进行建模,最后利用分类精度、ROC曲线及AUC值对预测结果进行分析。结果:对于测试集,7种影像组学特征下,Firstorder的总体预测准确百分率最好,为75%;其ROC曲线下的面积AUC值最大,为0.818。结论:不同影像组学特征在鉴别脑胶质瘤IDH分型中的性能不同,First order影像组学特征可较好的预测脑胶质瘤IDH分型。