基于GNSS坐标时间序列的基准站异常识别

针对众多 GNSS 基准站中存在的异常站点,本文基于站点坐标时间序列,利用近距离站点速度信息相似、年周期和半年周期变化雷同的特点,以坐标时间序列求取的周期项参数为评判依据,识别存在异常的站点。实验表明 :基于坐标时间序列的周期项参数能够识别时间序列阶跃、时间序列误差增大、站点时间序列异常转折等情况,为深入研究 GNSS 基准站稳定性和地壳运动危险性提供帮助。