重大灾难事件网络舆论传播与应对策略研究——以3·30西昌森林火灾为例

近年来我国各种突发事件层出不穷,减少灾害风险成为了日益重要的政策问题。公众的认识和态度有助于减少灾害风险和管理工作。灾害事件如果处理不当,可能会造成不良的公众情绪,甚至引发群体性事件。因此,本文以2020年3·30西昌森林火灾为例,通过机器学习语义分析法分析了网络舆论传播源,主要分为四种类型,即网民、媒体、舆论领袖和政府。同时利用自然语言处理平台获取公众情绪值,分析其情绪变化规律。并从信息发布和传播源的角度提出了应对策略,为政府了解灾难事故中的网络舆情并制定相应的对策提供了参考和依据。