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基于大数据分析的动态PTA题库建设
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摘要
数字化题库建设是在线教学平台的重点建设内容之一。传统的数字化题库存在不能够根据课程教学情况和学生掌握知识点的情况及时更新等问题。文章针对该问题展开了研究,提出了基于大数据分析的动态PTA题库建设方案。采用了深度学习模型来分析选题的权重,并根据选题权重动态地调整题库的题目以及为学生设计个性化的选题方案。通过在数据结构与算法设计等计算机编程类课程的题库建设中实验,证明了该方法的有效性。
作者
李彤岩
张敏
机构地区
成都信息工程大学通信工程学院
出处
《中国科技经济新闻数据库 教育》
2022年第3期131-134,共4页
关键词
在线教学平台
深度学习模型
大数据分析
选题权重
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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