基于深度学习算法的室内外行人检测方案

行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,是自动驾驶、行为识别和流量控制等任务的基础,具有广泛的应用场景。文章围绕基于深度学习方法的行人检测展开研究工作,首先对 R-CNN 以及 YOLO 系列算法的原理进行阐述,然后介绍了四种可以用于模型训练的数据集,建立、训练并测试了 YOLOv3 的卷积神经网络模型,并对实验结果进行分析。最后通过目前存在的问题对未来的研究进行展望,为相关人士提供参考。