摘要
探讨重症社区获得性肺炎(Severe community acquired pneumonia, SCAP)在入院早期导致患者死亡的相关危险因素,构建预测模型、绘制Nomogram,为SCAP死亡风险评估提供临床参考。方法:回顾分析本院257名入院诊断为SCAP的患者,收集患者入院24h内的一般资料、化验检查结果,采用二元Logistic回归进行单因素分析,P<0.15者纳入多因素分析,经多因素分析后取P<0.05变量构建模型。结果:单因素分析显示,年龄≥65岁、慢性肺部疾病、恶性肿瘤、入院时气管插管、使用升压药、意识障碍、NRS2002评分≥5分、血清白蛋白<25g/L、血尿素氮>9mmol/L、血乳酸≥5mmol/L等变量的P<0.05;多因素分析显示,入院时气管插管、使用血管升压药、血乳酸≥5mmol/L三者结合的变量(灌注不足指数)其风险系数为2.468(P<0.05);而年龄≥65岁、慢性肺部疾病、恶性肿瘤、血清白蛋白<25g/L等变量的风险系数分别为2.797(95% CI: 1.501~5.214)、5.546(95% CI: 2.743~11.215)、4.520(95% CI:1.982~10.304)、4.058(95% CI: 1.894~8.693),对增加死亡风险同样有统计学意义(P<0.05);联合指标构建模型并绘制Nomogram用于评估SCAP死亡风险,其准确率为72.7%,ROC曲线下面积(AUC)为0.795。结论:老年、合并慢性肺部疾病、恶性肿瘤、入院时气管插管、使用血管升压药、早期低白蛋白血症、入院时高乳酸血症是SCAP患者发生死亡的独立危险因素,基于以上因素构建的预测模型对SCAP患者的死亡预后具有较好的预测价值。
