基于CNN与特征优选对农作物病虫害识别

农业是中国的第一产业,是国家经济的重要支撑,也是国民经济发展社会进步的基础。但是,由于农作物的病虫害问题,导致农业生产总值大大降低。并且运用传统方法进行农作物识别分类难度巨大。同时近些年计算机算法的快速发展,卷积神经网络技术逐渐被运用在农作物病虫害分类领域。因此本文通过特征优选与卷积神经网络结合进行病虫害分析识别,从而提高病虫害分类精准度,从而采取防治措施降低农作物病虫害对农作物造成的损失。