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深度学习在地震储层预测中的应用分析
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摘要
市场经济的高度发展,为各种先进技术的进步与发展打下了稳定的基础,特别是基于信息化技术衍生出来的人工智能技术、机器学习技术等,更是改变着社会的发展方向,其目前已经开始在图像识别,语音识别,文本处理中发挥不可替代的重要作用。相比于传统的分析技术,深度学习技术就具有处理数据量大、结果准确率高等优势,本文根据实际情况,简单介绍了深度学习的基本原理等,并对其在地震储层预测中的应用措施进行了综合研究。
作者
马哲
机构地区
辽河油田勘探开发研究院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2022年第5期173-175,共3页
关键词
深度学习
地震储层预测
应用
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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喻梓靓.
鄂尔多斯盆地KN区块煤层气地震储层预测探究[J]
.中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2022(10):84-88.
中文科技期刊数据库(全文版)工程技术
2022年 第5期
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