机器学习在钢轨伤损识别及分类中的应用与发展

钢轨伤损种类多样,成因复杂,定期进行钢轨探伤对保障列车安全运营十分重要。传统的探伤手段耗时且对探伤人员要求严格,检测要求的提高和天窗时间的减少要求提升钢轨探伤精度和效率,基于机器学习的钢轨伤损分类及识别研究为智能化探伤系统落地应用提供前期保障。本文总结常见的钢轨伤损检测手段;介绍机器学习在超声波检测和视觉检测在钢轨伤损分类及识别中的应用;介绍智能化钢轨探伤的相关产品与服务。最后基于当前研究问题和难点,提出未来的研究重点和发展方向。