摘要
()基于网络药理学方法探讨柴胡治疗胃癌的有效活性成分及靶点的作用机制。(方法)本研究采用 tcmsp 数据库结合筛选条件确定了柴胡的主要有效活性组成成分,通过 swisstargetprediction 数据库对柴胡的主要有效活性组成分-靶点进行了预测,采 cytoscape 3.7.2软件形式来构建主要的有效活性组成-靶点网络示意图。利用 genecards 的数据库直接获取柴胡和胃癌的相关疾病靶点,取柴胡和胃癌的交集靶点,使用 string 的数据库对交集靶点的基因进行蛋白质-蛋白质相互作用的分析,构建蛋白质-蛋白质相互作用的网络,使用 metascape 的数据库对柴胡和胃癌的相关靶点基因进行了功能富集分析和评估信号通路进行了富集分析,并对药物-主要有效活性成份-疾病-靶点等方法进行了网络化分析。(结果)结果中筛选主要为有效活性化学成分15种,获得了药物靶点111个。通过 genecards 数据库,获得1 243个疾病靶点,药物与其他疾病之间交集的基因共30个, ppi 蛋白互作网络分析得出 MAPK 、ERBB2等可能是柴胡治疗胃癌的核心靶点。kegg接收通路富集网络分析中的靠前接收通路主要类型包括了MAPK信号输出接收器靠前通路、ERBB信号输入接收器靠前通路等。(结论)柴胡治疗胃癌的活性成分可能是主要通过MAPK信号通路和ERBB信号通路起到效用。
基金
2020年国家基金支持计划1(基金项目名称:贵湘黔科教融合合作平台高级院校创新性专业人才[2020]6016)列入贵州省高级院校创新技术类专业人才支持计划
国家基金支持计划2(基金项目名称:81560773)为列入国家自然科学基金支持计划。