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Barnes低通滤波器在单点性大暴雨中诊断分析中的应用

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摘要 采用0.25×0.25格点的ECMWF数据和逐小时加密的降雨数据,根据Barnes低通滤波器的工作原理,提出了三种格点数据中的中阿尔法气象信息的提取方法。用Barnes滤波器对云南省2017年4月8号暖区的单点强降水过程进行了比较和客观地分析。研究发现,本次强降雨发生于高海拔槽南部的西南暖湿气流中,而中尺度的扰动是导致该地区暴雨的主要因素;选择不同的Barnes带通滤波器,可以有效地将α尺度的气象系统进行分离,并分析其相似性和差异性,在中尺度雨团落区预测中有较好的应用,而且,该方法还可用于判定是否存在错误的滤波器数据,对实际的业务应用具有重要的意义。
作者 金超
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