基于BP神经网络的LNG科研项目绩效评价模型

以评价指标为基础,进行 LNG科研项目绩效时,依赖专家打分进行指标赋权,使得绩效评价结果相对误差较大。因此,提出基于BP神经网络的 LNG科研项目绩效评价模型。深入分析 LNG科研绩效影响因素,建立绩效评价指标体系。运用 BP神经网络模拟人脑并行处理模式,通过网络训练探索指标之间的规律并进行赋权,生成包含 3层网络结构的绩效评价模型。针对网络层数、神经元数量、网络训练参数等模型主要参量进行计算,再结合粒子群算法,搜索最优网络径向基函数,得到结构优化后的绩效评价模型。实证分析结果表明:所提模型输出的绩效评价结果与现有方法提出的评价模型相比,相对误差降低了 25%、28%,证明了本文提出评价模型具有较高的准确性。