基于BP神经网络的鲜烟成熟度分类检测

烟叶成熟度是影响烤后烟叶质量的主要因素之一。目前,国内的鲜烟叶采收成熟度判断主要由经验决定,传统的人工分级效率低、成本高,且受主观因素影响较大。本文提出的基于BP神经网络的烟叶成熟度分类检测技术通过烟叶图像特征完成成熟度分类检测,实现鲜烟成熟度的自动检测,准确率达到90%,分类效果达到性能要求。